{"id":236757,"date":"2021-03-25T06:30:00","date_gmt":"2021-03-25T09:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/investnews.com.br\/?p=236757"},"modified":"2024-06-24T15:12:18","modified_gmt":"2024-06-24T18:12:18","slug":"vale-a-leitura-data-science-de-foster-provost-e-tom-fawcett","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/investnews.com.br\/colunistas\/vale-a-leitura-data-science-de-foster-provost-e-tom-fawcett\/","title":{"rendered":"Vale a leitura: ‘Data Science’, de Foster Provost e Tom Fawcett"},"content":{"rendered":"\n

“Se voc\u00ea n\u00e3o consegue explicar de forma\nsimples, voc\u00ea n\u00e3o entende bem o suficiente”, Albert Einstein<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Em fun\u00e7\u00e3o do mundo hiperconectado, da era dos dados, no qual o volume de informa\u00e7\u00f5es cresce exponencialmente, o que pode gerar at\u00e9 em tr\u00e1fego il\u00edcito de dados, as pessoas e as empresas tornam-se cada vez mais vulner\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n

Neste cen\u00e1rio,  a recomenda\u00e7\u00e3o desta semana \u00e9 o livro “Data Science<\/strong>” (Ci\u00eancia de Dados para Neg\u00f3cios). Escrito pelos renomados cientistas de dados Foster Provost e Tom Fawcett, baseado em um curso de MBA ministrado por Provost nos \u00faltimos dez anos na Universidade de Nova York. <\/p>\n\n\n\n

A leitura est\u00e1 na ordem do dia. Em recentes\nepis\u00f3dios no Brasil de vazamento e venda de dados, o Pa\u00eds passou a ser a\nsegunda na\u00e7\u00e3o que mais recebeu ciberataques no mundo e 76% dos usu\u00e1rios de\nInternet em nosso pa\u00eds j\u00e1 foram v\u00edtimas desses ataques. A Lei Geral de Prote\u00e7\u00e3o\nde Dados (LGPD) est\u00e1 a\u00ed para ser aplicada. O mundo \u00e9 digital.<\/p>\n\n\n\n

Por que recomendo o livro?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Na minha vis\u00e3o \u00e9 o melhor livro sobre Data\nScience<\/em><\/strong>  para uma compreens\u00e3o\nprofissional dos neg\u00f3cios e aplicar a ci\u00eancia dos dados e  suas t\u00e9cnicas no mundo real de suas empresas\ne neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n

Considero um guia para Data Literacy<\/em><\/strong> (\nAlfabetiza\u00e7\u00e3o em Dados ) uma das habilidades mais exigidas segundo a OCDE, que\navalia ser a flu\u00eancia em dados uma das seis habilidades principais para inovar\nno poder p\u00fablico, pois permite gestores lerem e terem flu\u00eancia nos dados,\nconsiderado o idioma indispens\u00e1vel no mundo dos neg\u00f3cios. <\/p>\n\n\n\n

Segundo a ONU, “ser alfabetizado em\ndados \u00e9 um pilar essencial para o desenvolvimento sustent\u00e1vel” . E mais:\n62% dos brasileiros n\u00e3o sabem reconhecer uma not\u00edcia falsa e apenas 42%\nocasionalmente questiona o que l\u00ea na internet segundo  Kaspersky. E mostra o quanto ainda precisamos\nsair desse analfabetismo em dados.<\/p>\n\n\n\n

Confesso o entusiasmo pela recomenda\u00e7\u00e3o\ndesse livro. Pratico e exercito essa habilidade no meu dia a dia e tenho um\nempenho pessoal para que as pessoas que trabalham comigo se alfabetizem em\ndados. Eu adoraria que todos com quem \ntrabalho tivessem essa compreens\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

A minera\u00e7\u00e3o e flu\u00eancia de dados \u00e9 uma arte<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Segundo os autores, “lidar bem com os\ndados est\u00e1 rapidamente se tornando um requisito m\u00ednimo para entrar no jogo. A\nprofunda experi\u00eancia aplicada dos autores faz com que esta seja uma leitura\nobrigat\u00f3ria \u2015 uma janela para a estrat\u00e9gia de seu concorrente.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Os  autores tamb\u00e9m nos mostram que os dados devem ser considerados um ativo e, portanto, devemos pensar cuidadosamente sobre quais investimentos devemos fazer para obter as melhores vantagens do nosso ativo.<\/p>\n\n\n\n

Este livro \u00e9 sobre a extra\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es e conhecimentos \u00fateis a partir de grandes volumes de dados, a fim de melhorar a tomada de decis\u00e3o nos neg\u00f3cios. <\/p>\n\n\n\n

Como a coleta de dados em massa se espalhou por meio de praticamente todos os setores da ind\u00fastria e unidades de neg\u00f3cios, o mesmo aconteceu com as oportunidades de minera\u00e7\u00e3o de dados. Formando a base do extenso corpo de t\u00e9cnicas de minera\u00e7\u00e3o de dados est\u00e1 um conjunto muito menor de conceitos fundamentais. <\/p>\n\n\n\n

Quem\nest\u00e1 por tr\u00e1s dos n\u00fameros <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Os dados n\u00e3o falam sozinhos refletem\ncren\u00e7as e padr\u00f5es. Aqui me faz lembrar uma experi\u00eancia que vivi em Portugal ao\napresentar um relat\u00f3rio ao investidor financeiro. Antes de apresentar ele me\nperguntou: “o senhor est\u00e1 por tr\u00e1s desses n\u00fameros que vai me apresentar”\n? E continuou … “n\u00e3o vou ler esse relat\u00f3rio. Prefiro conversar com o\nsenhor”. Para minha surpresa passou mais de tr\u00eas horas me bombardeando de\nperguntas. Ao final disse-me : “agora vou passar para a equipe\nt\u00e9cnica”.  Moral da hist\u00f3ria o\ninvestimento foi aprovado. Aprendi essa li\u00e7\u00e3o “quem est\u00e1 por tr\u00e1s dos\nn\u00fameros”.<\/p>\n\n\n\n

Assim tamb\u00e9m refor\u00e7am os autores do livro:\n“precisamos ter em mente que os dados, aos quais aplicamos as t\u00e9cnicas de\ndata science, s\u00e3o os produtos de algum processo que envolveu decis\u00f5es humanas\ne  refor\u00e7am: “O que os dados n\u00e3o\npodem fazer, os seres humanos os fazem”.<\/p>\n\n\n\n

Este livro se concentra em como, por que e quando podemos obter valor de neg\u00f3cios a partir de data science, melhorando a tomada de decis\u00f5es com base nos dados. Tamb\u00e9m \u00e9 importante considerar os limites da data science e da tomada de decis\u00f5es baseada em dados, refor\u00e7am Foster Provost e Tom Fawcett.<\/p>\n\n\n\n

Os\nhumanos e os computadores: um par perfeito <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Existem coisas em que os computadores s\u00e3o bons e coisas que as pessoas s\u00e3o boas, mas, muitas vezes, essas n\u00e3o s\u00e3o as mesmas coisas. Por exemplo, os seres humanos s\u00e3o muito melhores em identificar \u2014 dentre todas as coisas que existem no mundo \u2014 pequenos conjuntos de aspectos relevantes do mundo a partir do qual recolhem dados em apoio a determinada tarefa. Computadores s\u00e3o muito melhores em peneirar uma grande compila\u00e7\u00e3o de dados, incluindo um grande n\u00famero de (possivelmente) vari\u00e1veis relevantes, e quantificar a relev\u00e2ncia delas para prever um alvo.<\/p>\n\n\n\n

Conhe\u00e7a tamb\u00e9m a SGB <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Se voc\u00ea \u00e9 um investidor de neg\u00f3cios, e n\u00e3o um cientista de dados, n\u00e3o deixe que os cientistas de dados lhe enganem com jarg\u00f5es: os conceitos deste livro mais o conhecimento de seu pr\u00f3prio sistema de dados devem permitir que voc\u00ea compreenda 80% ou mais de data science, em um n\u00edvel razo\u00e1vel o suficiente para que seja produtivo para seu neg\u00f3cio. <\/p>\n\n\n\n

Por isso tamb\u00e9m recomendo vivamente conhecerem a SGB,  Social Good Brasil,  uma organiza\u00e7\u00e3o da sociedade civil (OSCIP) que existe desde 2012 e foi criada a partir de uma parceria com a Funda\u00e7\u00e3o das Na\u00e7\u00f5es Unidas, que tem como um dos seus objetivos promover a educa\u00e7\u00e3o em dados . Agrade\u00e7o aqui a Presidente da SDB Fernanda Bornhausen de S\u00e1 por ter me apresentado a esse mundo fascinante da Alfabetiza\u00e7\u00e3o em Dados.<\/p>\n\n\n\n

*Aloisio Sotero \u00e9 professor de Economia Digital e cofundador da Baex, Escola Internacional de Educa\u00e7\u00e3o para Executivos.<\/em> <\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

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