{"id":326252,"date":"2022-05-10T08:49:37","date_gmt":"2022-05-10T11:49:37","guid":{"rendered":"https:\/\/investnews.com.br\/?p=326252"},"modified":"2024-06-24T12:21:41","modified_gmt":"2024-06-24T15:21:41","slug":"o-lado-nada-inteligente-do-uso-de-inteligencia-artificial-nos-mercados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/investnews.com.br\/colunistas\/o-lado-nada-inteligente-do-uso-de-inteligencia-artificial-nos-mercados\/","title":{"rendered":"O lado nada inteligente do uso de intelig\u00eancia artificial nos mercados"},"content":{"rendered":"\n

Por anos, algoritmos e softwares v\u00eam coletando posts no Twitter<\/strong> (TWTR34<\/a>) e coment\u00e1rios publicados por investidores nos f\u00f3runs do Reddit diante da cren\u00e7a entre seus programadores e tamb\u00e9m entre gestores de que permitem antecipar movimentos do mercado.<\/p>\n\n\n\n

Em princ\u00edpio, faz sentido. Basta ver o efeito que um post de Elon Musk<\/strong> pode ter sobre as a\u00e7\u00f5es da Tesla, do bitcoin<\/a><\/strong> (BTC<\/a>) ou de outros ativos. O mesmo valia para o que escrevia Donald Trump, ex-presidente dos Estados Unidos, antes de ser banido do Twitter<\/a>. Al\u00e9m do mais, a informa\u00e7\u00e3o coletada online garantiria uma diversidade de fontes e maior capacidade de captar o sentimento dos investidores, antecipando movimentos nos ativos e, claro, lucrando com isso.<\/p>\n\n\n\n

Algoritmos nada inteligentes<\/h2>\n\n\n\n

O problema para quem quer ganhar dinheiro com o que \u00e9 publicado nas redes sociais \u00e9 que estes sistemas s\u00e3o menos inteligentes do que parecem. Para decep\u00e7\u00e3o de quem acredita neles, n\u00e3o seria errado dizer que na verdade s\u00e3o nada inteligentes.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 a conclus\u00e3o de um estudo de seis pesquisadores – Yong Xie, Sanmi Koyejo (University of Illinois), Dakuo Wang, Pin-Yu Chen, Sijia Liu (IBM), este \u00faltimo tamb\u00e9m professor da Michigan State University) e Jinjun Xiong (State University of New York) -, ainda em pr\u00e9-impress\u00e3o, sem revis\u00e3o pelos pares, mas que vem chamando aten\u00e7\u00e3o pelas conclus\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Como lembra o trabalho, os algoritmos de machine learning, isto \u00e9, que aprendem a ser mais eficientes ao longo de determinado processo, s\u00e3o vulner\u00e1veis a ataques advers\u00e1rios ou ataques de envenenamento, como tamb\u00e9m s\u00e3o conhecidos. S\u00e3o inimigos da intelig\u00eancia artificial<\/a>, se aproveitando de vulnerabilidades para induzir um modelo ao erro. <\/p>\n\n\n\n

Mensagens mal intencionadas, fake news ou mesmo trollagem ao estilo das postagens de Elon Musk e Donald Trump t\u00eam a mesma capacidade, de acordo com o trabalho. Para ilustrar, os pesquisadores apontam a falsa informa\u00e7\u00e3o, postada em 2013, de que o ex-presidente dos Estados Unidos Barack Obama teria ficado ferido em uma explos\u00e3o na Casa Branca. A rea\u00e7\u00e3o do mercado \u00e0 not\u00edcia apagou US$ 146 bilh\u00f5es de valor das empresas americanas nas bolsas. <\/p>\n\n\n\n

Influ\u00eancia no pre\u00e7o dos ativos<\/h2>\n\n\n\n

Mesmo a altera\u00e7\u00e3o de uma palavra em um post, manipulando a linguagem, pode levar a uma alta ou uma queda injustificada de um papel. Em mais um exemplo, o trabalho ressalta o potencial de fazer um estrago nas cota\u00e7\u00f5es se um comunicado de uma empresa sobre a venda de ativos anunciasse que estava sendo \u201cexecutada\u201d em vez de \u201cplanejada\u201d. <\/p>\n\n\n\n

Para a intelig\u00eancia artificial, a not\u00edcia seria verdadeira, levando a um alerta de que haveria mudan\u00e7as bruscas no papel e a movimentos do mercado, em consequ\u00eancia. <\/p>\n\n\n\n

Ao longo de dois anos, esta manipula\u00e7\u00e3o pode levar a um preju\u00edzo de at\u00e9 32% nos portf\u00f3lios dos investidores. Foi o que aconteceu durante uma simula\u00e7\u00e3o realizada durante o estudo. E a manipula\u00e7\u00e3o mostrou mais um problema, sendo mais prejudicial para os investimentos de longo prazo, que n\u00e3o se recuperaram dos preju\u00edzos. <\/p>\n\n\n\n

O estudo n\u00e3o teve o objetivo de mostrar que a intelig\u00eancia artificial deve ser descartada nos investimentos, mas alertar que pode ser manipulada. Algoritmos n\u00e3o est\u00e3o livres de falhas. E, sendo vulner\u00e1veis, reafirmam a import\u00e2ncia de n\u00e3o s\u00f3 reunir toda informa\u00e7\u00e3o poss\u00edvel para um investimento, mas tamb\u00e9m, dependendo do caso, desconfiar dela.<\/p>\n\n\n\n

*Samy Dana<\/strong> \u00e9 Ph.D em Business, apresentador do Cafe\u00edna\/InvestNews no YouTube e comentarista econ\u00f4mico.<\/em><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

As informa\u00e7\u00f5es desta coluna s\u00e3o de inteira responsabilidade do autor e n\u00e3o do InvestNews e das institui\u00e7\u00f5es com as quais ele possui liga\u00e7\u00e3o. <\/em><\/p>\n\n\n\n

Veja tamb\u00e9m<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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