{"id":546238,"date":"2024-01-17T05:00:00","date_gmt":"2024-01-17T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/investnews.com.br\/?p=546238"},"modified":"2025-08-08T16:16:03","modified_gmt":"2025-08-08T19:16:03","slug":"ia-pode-dar-fim-a-monopolios-mas-big-techs-ainda-estao-no-controle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/investnews.com.br\/negocios\/ia-pode-dar-fim-a-monopolios-mas-big-techs-ainda-estao-no-controle\/","title":{"rendered":"IA pode dar fim a monop\u00f3lios \u2013 mas big techs ainda est\u00e3o no controle"},"content":{"rendered":"

\u00c9 quase consenso entre profissionais de tecnologia que a intelig\u00eancia artificial<\/a> \u00e9 um divisor de \u00e1guas na era p\u00f3s-digital. A massifica\u00e7\u00e3o do ChatgGPT<\/a>, chatbot da OpenAI, vem sendo comparada \u00e0 revolu\u00e7\u00e3o causada pelo advento da internet no final da d\u00e9cada de 1990. N\u00e3o apenas o software de IA generativa mais famoso do mundo, como tamb\u00e9m seus pares, levantam quest\u00f5es importantes sobre quem controla esse mercado nascente. E as big techs<\/em> est\u00e3o no centro dessa discuss\u00e3o.<\/p>

Por anos, o Google<\/strong> reinou como o maior buscador do planeta \u2013 bem \u00e0 frente de rivais como o Bing (Microsoft). Mas o avan\u00e7o da IA generativa em 2023 trouxe consigo novos players<\/em> \u2013 e todos t\u00eam em comum o fato de pertecerem a grandes grupos de tecnologia. A Open AI (que \u00e9 investida pela Microsoft) n\u00e3o brilha sozinha. Populares ferramentas est\u00e3o sob dom\u00ednio de Meta (LIama), Quora (Poe), Microsoft (Clipchamp) e claro, do pr\u00f3prio Google (Gemini e Bard).\u00a0<\/p>

N\u00e3o \u00e9 novidade que grandes corpora\u00e7\u00f5es, em especial as big techs<\/em>, dominam as principais ferramentas de IA do mercado. E segundo Bruno Salles, desenvolvedor de produtos de tecnologia na Sinqia, a quest\u00e3o central \u00e9 que o poder de computa\u00e7\u00e3o massiva exigido para processar a grande quantidade de dados em IA \u00e9 extremamente caro \u2013 uma barreira\u00a0\u00e0 participa\u00e7\u00e3o de empresas que leva \u00e0 concentra\u00e7\u00e3o do mercado.\u00a0<\/p>

\"\u00cdcone
Ilustra\u00e7\u00e3o em 3D <\/figcaption><\/figure>

O ponto positivo \u00e9 que, segundo o executivo, um grupo rec\u00e9m-criado \u2013 conduzido por IBM e Meta \u2013 d\u00e1 acesso aos padr\u00f5es de c\u00f3digos abertos de intelig\u00eancia artificial de diversas empresas, o que pode garantir um mercado competitivo. Isso significa que qualquer pessoa pode examinar o c\u00f3digo, identificar bugs, fazer sugest\u00f5es ou simplesmente copi\u00e1-los.\u00a0<\/p>

“Quando voc\u00ea treina um algoritmo muito gen\u00e9rico, precisa fazer uma s\u00e9rie de requisi\u00e7\u00f5es, o que torna o treinamento caro. Quando voc\u00ea utiliza um algoritmo de modelo espec\u00edfico, n\u00e3o precisa trein\u00e1-lo e ainda chega no mesmo resultado, o que tende a ser mais barato para a empresa e mais aplic\u00e1vel, apesar de ainda precisar se tornar popular para ser utilizado”, avalia Salles, da Sinqia.\u00a0<\/p>