{"id":571693,"date":"2024-04-18T08:00:00","date_gmt":"2024-04-18T11:19:23","guid":{"rendered":"https:\/\/investnews.com.br\/?p=571693"},"modified":"2025-01-04T11:07:06","modified_gmt":"2025-01-04T14:07:06","slug":"google-expande-esforcos-na-batalha-da-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/investnews.com.br\/the-wall-street-journal\/google-expande-esforcos-na-batalha-da-ia\/","title":{"rendered":"Google expande esfor\u00e7os na batalha da IA"},"content":{"rendered":"\n

O Google est\u00e1 fabricando mais de seus pr\u00f3prios semicondutores, preparando um novo chip que pode lidar com tudo, desde a publicidade no YouTube at\u00e9 a an\u00e1lise de grandes volumes de dados, tentando combater o aumento dos custos de desenvolvimento da intelig\u00eancia artificial<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

O novo chip, chamado Axion, \u00e9 de um tipo comumente usado em grandes data centers. Ele se soma aos esfor\u00e7os do Google, que j\u00e1 duram mais de uma d\u00e9cada, para desenvolver novos recursos de computa\u00e7\u00e3o, come\u00e7ando com chips especializados usados na IA. A estrat\u00e9gia foi adotada desde o lan\u00e7amento do ChatGPT<\/a> no final de 2022, que deu in\u00edcio a uma corrida que amea\u00e7ou sua posi\u00e7\u00e3o dominante como porta de entrada para a internet.<\/p>\n\n\n\n

O desenvolvimento desse chip promete reduzir a depend\u00eancia de fornecedores externos e incluir a empresa na concorr\u00eancia direta com parceiros de longa data, como Intel e Nvidia, segundo analistas. Altos funcion\u00e1rios do Google disseram n\u00e3o ver isso como uma competi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

\u201cVejo como a base para aumentar o tamanho do bolo\u201d, disse Amin Vahdat, vice-presidente do Google que supervisiona as opera\u00e7\u00f5es internas de chips.<\/p>\n\n\n\n

Os maiores concorrentes do Google na nuvem, a Amazon.com e a Microsoft, tamb\u00e9m investiram na fabrica\u00e7\u00e3o de seus pr\u00f3prios chips, j\u00e1 que o boom da IA intensificou a demanda por recursos de computa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

O Google deve grande parte de seu sucesso inicial a um investimento nos chips necess\u00e1rios para alimentar seu algoritmo de busca. Isso muitas vezes significou unir hardware barato e comercialmente dispon\u00edvel de maneiras in\u00e9ditas. <\/p>\n\n\n\n

O boom da IA e sua necessidade de muito mais recursos de computa\u00e7\u00e3o levaram o Google ainda mais na dire\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es personalizadas. A empresa acredita que os chips de IA especializados que construiu, conhecidos como unidades de processamento de tensores, ou TPU na sigla em ingl\u00eas, ajudam a economizar dinheiro em servi\u00e7os que fazem uso pesado de IA. <\/p>\n\n\n\n

O Google trabalha em estreita colabora\u00e7\u00e3o com a desenvolvedora de semicondutores Broadcom desde 2016 para produzir hardware sob medida. <\/p>\n\n\n\n

A divis\u00e3o de chips personalizados da Broadcom viu um crescimento nos neg\u00f3cios depois que o Google aumentou a produ\u00e7\u00e3o de TPUs recentemente, afirmou seu executivo-chefe Hock Tan em uma apresenta\u00e7\u00e3o interna em mar\u00e7o. Segundo ele, o aumento se deveu em parte a uma resposta \u00e0 Microsoft, que incorporou recursos de IA em seu mecanismo de busca Bing, competindo diretamente com o principal neg\u00f3cio do Google.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEles compraram uma tonelada\u201d, disse Tan, de acordo com uma grava\u00e7\u00e3o \u00e0 qual o Wall Street Journal teve acesso. <\/p>\n\n\n\n

Para a Broadcom, o lucro operacional de mais de US$ 1 bilh\u00e3o em um \u00fanico trimestre recente veio principalmente dos neg\u00f3cios com o Google, afirmou Tan. A Broadcom n\u00e3o respondeu a um pedido de coment\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n

A diretora financeira do Google, Ruth Porat, disse aos investidores em janeiro que gastos notavelmente maiores em infraestrutura t\u00e9cnica, como chips de IA, s\u00e3o esperados este ano. O investimento de capital de sua controladora, a Alphabet, no quarto trimestre aumentou quase 50%, chegando a US$ 11 bilh\u00f5es, em rela\u00e7\u00e3o ao ano anterior.<\/p>\n\n\n\n

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Conhecidos como unidades centrais de processamento, ou CPUs, os chips Axion s\u00e3o adequados para uma s\u00e9rie de tarefas, incluindo alimentar o mecanismo de pesquisa do Google e o trabalho relacionado \u00e0 IA. Eles podem desempenhar um importante papel de apoio no dedesenvolvimento da IA, ajudando a processar grandes quantidades de dados e lidando com a implanta\u00e7\u00e3o dos servi\u00e7os para bilh\u00f5es de usu\u00e1rios, afirmaram funcion\u00e1rios do Google.<\/p>\n\n\n\n

O Axion \u00e9 baseado em circuitos da empresa brit\u00e2nica de design de chips Arm, fazendo do Google a terceira maior empresa de tecnologia, depois da Amazon e da Microsoft, a usar essa estrutura para uma CPU de data center. A mudan\u00e7a abalou o antigo status quo, no qual grandes operadoras de fazendas de servidores compravam suas CPUs quase que exclusivamente da Intel e da Advanced Micro Devices.<\/p>\n\n\n\n

Esses fabricantes de chips tamb\u00e9m est\u00e3o se adaptando ao cen\u00e1rio em mudan\u00e7a, oferecendo CPUs com recursos integrados para computa\u00e7\u00e3o de IA e chips separados que se concentram exclusivamente em IA. A Intel lan\u00e7ou na ter\u00e7a-feira uma terceira gera\u00e7\u00e3o de seus chips Gaudi AI que come\u00e7ar\u00e3o a ser enviados aos clientes este ano.<\/p>\n\n\n\n

O Google tem resistido a vender chips diretamente aos clientes, preferindo instal\u00e1-los em seus pr\u00f3prios data centers. A medida traria a empresa mais diretamente para a concorr\u00eancia com a Intel e a Nvidia, a maior vencedora do boom de IA at\u00e9 agora, com mais de 80% do mercado de chips usados para desenvolver e atender a tecnologia.<\/p>\n\n\n\n

\u201cTornar-se uma grande empresa de hardware \u00e9 muito diferente de se tornar uma grande empresa de nuvem ou uma grande organizadora de informa\u00e7\u00f5es do mundo\u201d, disse Vadhat, do Google.<\/p>\n\n\n\n

O Google optou ent\u00e3o por alugar chips personalizados para clientes da nuvem. A empresa afirmou que os chips Axion estar\u00e3o acess\u00edveis a clientes externos ainda este ano, e que a \u00faltima gera\u00e7\u00e3o de seus TPUs j\u00e1 era amplamente dispon\u00edvel. <\/p>\n\n\n\n

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Em novembro, o Google declarou que conectou com sucesso mais de 50 mil TPUs para construir sistemas de IA, classificando o esfor\u00e7o como o maior desse tipo. Al\u00e9m disso, criou o Gemini usando TPUs e usar\u00e1 os chips exclusivamente para processar as buscas dos usu\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n

O crescente neg\u00f3cio de nuvem da empresa exigiu equilibrar as demandas concorrentes das equipes internas e a demanda de startups de IA, como a Anthropic, uma situa\u00e7\u00e3o dificultada pela restri\u00e7\u00f5es de insumos.<\/p>\n\n\n\n

Algumas equipes dentro do Google foram informadas de que n\u00e3o receber\u00e3o recursos de computa\u00e7\u00e3o adicionais este ano, em parte por causa da crescente demanda por servi\u00e7os de IA, segundo pessoas familiarizadas com o assunto.<\/p>\n\n\n\n

Vahdat disse que o Google prioriza os produtos e servi\u00e7os de crescimento mais r\u00e1pido ao decidir quais \u00e1reas devem obter mais recursos de computa\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

Seu desenvolvimento interno de chips come\u00e7ou em 2013 com um avan\u00e7o na tecnologia de reconhecimento de voz.<\/p>\n\n\n\n

Jeff Dean, l\u00edder de engenharia de longa data, disse \u00e0 divis\u00e3o de infraestrutura de sistemas que o Google precisaria praticamente dobrar o n\u00famero de chips mantidos em seus data centers caso a tecnologia se torne amplamente usada. \u201cAquela foi realmente a primeira amostra dessa quest\u00e3o iminente.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Quando o Google projetou a primeira vers\u00e3o do TPU alguns anos depois, Dean pressionou os executivos a comprar mais do que a empresa havia originalmente or\u00e7ado. Mais tarde, os pesquisadores os usaram para criar um sistema de software chamado Transformers, que se tornou a base para produtos de IA generativos, como o ChatGPT.<\/p>\n\n\n\n

O Google teve um sucesso misto com a abertura de acesso a clientes externos. Embora tenha contratado startups de destaque, incluindo a fabricante de chatbots Character e a empresa de gera\u00e7\u00e3o de imagens Midjourney, alguns desenvolvedores tiveram dificuldade para criar software para os chips.<\/p>\n\n\n\n

O Google disse que trabalhou com a Nvidia e outras empresas de tecnologia em um projeto de software, o OpenXLA, com o objetivo de facilitar o desenvolvimento de sistemas de IA com diferentes tipos de chips.<\/p>\n\n\n\n

Em setembro, a Anthropic, uma das maiores usu\u00e1rias de TPUs, come\u00e7ou a mover algumas necessidades de IA para chips personalizados desenvolvidos pela Amazon depois que a gigante da nuvem concordou em investir at\u00e9 US$ 4 bilh\u00f5es. Mais tarde, o Google garantiu US$ 2 bilh\u00f5es em financiamento para a Anthropic e disse que expandiu sua parceria com a startup.<\/p>\n\n\n\n

A AssemblyAI, startup que trabalha em produtos de fala para texto, desenvolveu a vers\u00e3o mais recente de sua tecnologia em TPUs depois de ter problemas para proteger GPUs (unidades de processamento gr\u00e1fico) no in\u00edcio do ano passado, afirmou o CEO Dylan Fox. \u201cDo ponto de vista da disponibilidade, ficamos muito satisfeitos\u201d, disse.<\/p>\n\n\n\n

Os novos processadores Axion melhoram o desempenho em at\u00e9 30% em compara\u00e7\u00e3o com os chips similares mais r\u00e1pidos baseados em Arm dispon\u00edveis na nuvem, de acordo com dados internos do Google. A empresa disse que clientes, incluindo a Snap, planejam testar o novo hardware.<\/p>\n\n\n\n

O investimento do Google na Axion j\u00e1 valeria a pena no caso de conseguir alcan\u00e7ar apenas metade das melhorias de desempenho estimadas, disse o analista principal da Forrester, Mike Gualtieri. Por\u00e9m, ainda enfrenta intensa concorr\u00eancia das outras grandes empresas de nuvem por novos neg\u00f3cios, completou ele.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSer\u00e1 como qualquer outro conjunto de servi\u00e7os web que esses hiperescaladores oferecem\u201d, afirmou Gualtieri. \u201cVai ser uma esp\u00e9cie de toma-l\u00e1-d\u00e1-c\u00e1 para todos os lados.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Escreva para Miles Kruppa na miles.kruppa@wsj.com e Asa Fitch em asa.fitch@wsj.com<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Na disputa pela IA, gigante de tecnologia desenvolve novos chips para reduzir depend\u00eancia externa<\/p>\n","protected":false},"author":139,"featured_media":571908,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[103073],"tags":[327,2323],"autor-wsj":[102544],"coauthors":[102488],"class_list":["post-571693","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-the-wall-street-journal","tag-google","tag-robos","autor-wsj-miles-kruppa"],"acf":[],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/posts\/571693","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/users\/139"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/comments?post=571693"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/posts\/571693\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":643683,"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/posts\/571693\/revisions\/643683"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/media\/571908"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/media?parent=571693"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/categories?post=571693"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/tags?post=571693"},{"taxonomy":"autor-wsj","embeddable":true,"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/autor-wsj?post=571693"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/coauthors?post=571693"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}