{"id":622190,"date":"2024-10-14T19:15:33","date_gmt":"2024-10-14T22:15:33","guid":{"rendered":"https:\/\/investnews.com.br\/?p=622190"},"modified":"2025-01-27T09:35:15","modified_gmt":"2025-01-27T12:35:15","slug":"acemoglu-nobel-de-economia-cre-quem-impacto-de-ia-na-produtividade-e-baixo-produtividade-de-quem","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/investnews.com.br\/opiniao\/acemoglu-nobel-de-economia-cre-quem-impacto-de-ia-na-produtividade-e-baixo-produtividade-de-quem\/","title":{"rendered":"Acemoglu, Nobel de Economia, cr\u00ea que impacto de IA na produtividade \u00e9 baixo. Produtividade de quem?"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"769\" src=\"https:\/\/media.investnews.com.br\/uploads\/2024\/10\/daren-acemoglu-1-1024x769.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-622207\" srcset=\"https:\/\/media.investnews.com.br\/uploads\/2024\/10\/daren-acemoglu-1-1024x769.webp 1024w, https:\/\/media.investnews.com.br\/uploads\/2024\/10\/daren-acemoglu-1-300x225.webp 300w, https:\/\/media.investnews.com.br\/uploads\/2024\/10\/daren-acemoglu-1-768x577.webp 768w, https:\/\/media.investnews.com.br\/uploads\/2024\/10\/daren-acemoglu-1-172x129.webp 172w, https:\/\/media.investnews.com.br\/uploads\/2024\/10\/daren-acemoglu-1-150x113.webp 150w, https:\/\/media.investnews.com.br\/uploads\/2024\/10\/daren-acemoglu-1.webp 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Daren Acemoglu, Nobel de Economia, cr\u00ea que impacto de IA na produtividade \u00e9 baixo\/ Foto: divulga\u00e7\u00e3o<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Daren Acemoglu<\/strong>, o vencedor do <strong>Nobel de Economia<\/strong> deste ano (junto de <strong>Simon Johnson<\/strong> e <strong>James A. Robinson<\/strong>) tem refletido bastante sobre o impacto da <a href=\"https:\/\/investnews.com.br\/guias\/inteligencia-artificial\/\">intelig\u00eancia artificial<\/a> na economia nos seus \u00faltimos trabalhos. Em um <a href=\"https:\/\/economics.mit.edu\/sites\/default\/files\/2024-05\/The%20Simple%20Macroeconomics%20of%20AI.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">importante <em>working paper<\/em> publicado em maio<\/a>, Acemoglu fez as contas e estimou em modestos 0,53% os ganhos de produtividade gerais da economia ao final de dez anos, advindos da aplica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial em diversos setores.<\/p>\n\n\n\n<p>Isso \u00e9 bastante diferente, por exemplo, da <a href=\"https:\/\/www.goldmansachs.com\/insights\/articles\/ai-may-start-to-boost-us-gdp-in-2027\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">estimativa do banco Goldman &amp; Sachs<\/a>, que v\u00ea um crescimento de <strong>produtividade<\/strong> anual de <strong>1,5%<\/strong> nas economias desenvolvidas e de <strong>0,7% a 1,3%<\/strong> em emergentes com a ado\u00e7\u00e3o da IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Mesmo 1,5% parece baixo para n\u00f3s que estamos imersos neste mundo, mantendo m\u00faltiplas janelas do <a href=\"https:\/\/investnews.com.br\/guias\/chatgpt\/\">ChatGPT<\/a>, Perplexity e <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=UHbQouljgPw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NotebookLM<\/a> abertas. Isso deve ser vi\u00e9s meu, segundo Acemoglu.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"IA: Por que &quot;dar um Google&quot; vai ser coisa do passado\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/CZKvSzY0YmQ?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>O economista do MIT considera que n\u00fameros \u201cinflados\u201d de Goldman e McKinsey convencem porque superestimamos a preval\u00eancia das profiss\u00f5es relacionadas \u00e0 produ\u00e7\u00e3o e gest\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o \u2014 de programadores a jornalistas, passando por analistas do <a href=\"https:\/\/investnews.com.br\/guias\/como-funciona-o-mercado-financeiro\/\">mercado financeiro<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Quem passa o dia na frente do computador produzindo relat\u00f3rios ou c\u00f3digo pode ver ganhos de 20%, 30%, ele admitiu em uma <a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/e865a777-501a-4417-839e-dffd4b5206e7\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">recente entrevista ao <em>Financial Times<\/em><\/a>. Mas esse <em>boost<\/em> na produtividade \u00e9 exce\u00e7\u00e3o, n\u00e3o regra na economia. E pode ser ilus\u00f3rio.<\/p>\n\n\n\n<p>Para chegar ao seu n\u00famero modesto ele fez a seguinte conta: o impacto da IA na produtividade total \u00e9 calculado multiplicando a parcela do PIB referente a <strong>tarefas<\/strong> que podem ser automatizadas com IA pela economia de custos gerada por essa automa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Ele <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2303.10130\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">usou uma estimativa de que 20%<\/a> das tarefas est\u00e3o \u201cexpostas\u201d \u00e0 automa\u00e7\u00e3o e <a href=\"https:\/\/papers.ssrn.com\/sol3\/papers.cfm?abstract_id=4700751\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">que 23% delas<\/a> gerariam lucro se automatizadas. O que d\u00e1 4,6% do PIB exposto \u00e0 automa\u00e7\u00e3o lucrativa. Ele pega esse valor, j\u00e1 uma pequena fra\u00e7\u00e3o da economia, e multiplica pela economia real gerada por IA (medida em <a href=\"https:\/\/www.science.org\/doi\/10.1126\/science.adh2586\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>papers<\/em> como esse<\/a>) \u2014 algo como 15%.<\/p>\n\n\n\n<p>A fra\u00e7\u00e3o da fra\u00e7\u00e3o da fra\u00e7\u00e3o faz Acemoglu chegar a essa taxa baixinha de 0,064% de crescimento anual.<\/p>\n\n\n\n<p>Essa conta parte de v\u00e1rios pressupostos. O <strong>primeiro<\/strong> \u00e9 que os experimentos iniciais que reportam ganhos de produtividade (alguns utilizando modelos pr\u00e9-GPT-4) s\u00e3o representativos do que veremos nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n\n\n\n<p>Parece razo\u00e1vel supor que n\u00e3o. O pr\u00f3prio Acemoglu diz que o ChatGPT o impressionou em novembro de 2022, mas n\u00e3o mudou de forma expressiva as suas estimativas conservadoras do impacto da IA, vistos por exemplo em &#8220;<em><a href=\"https:\/\/www.nber.org\/system\/files\/working_papers\/w24196\/w24196.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Artificial Intelligence, Automation and Work<\/a><\/em>&#8221; (2018) e &#8220;<em>T<a href=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/www.nber.org\/system\/files\/working_papers\/w25682\/w25682.pdf&amp;sa=D&amp;source=docs&amp;ust=1728947424800320&amp;usg=AOvVaw1C6fj6MwI1omI7Yi2vrVAw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">he Wrong Kind of AI? Artificial Intelligence and the Future of Labor Demand<\/a><\/em>&#8221; (2019). Ou seja: para ele, IA generativa e IA \u201ccl\u00e1ssica\u201d (preditiva) n\u00e3o s\u00e3o muito diferentes, e o ChatGPT \u00e9 um \u201cp\u00f4nei de poucos truques\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>A <strong>outra quest\u00e3o<\/strong> \u00e9 que ele n\u00e3o conta o potencial da IA em campos cient\u00edficos que gerariam ganhos enormes na economia. Se modelos de IA forem capazes de \u201cdescobrir\u201d novos materiais ou novas drogas e eles forem incrivelmente bem sucedidos \u2014 pense em um <a href=\"https:\/\/www.google.com\/url?q=https:\/\/www.nber.org\/system\/files\/working_papers\/w25682\/w25682.pdf&amp;sa=D&amp;source=docs&amp;ust=1728947424800320&amp;usg=AOvVaw1C6fj6MwI1omI7Yi2vrVAw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">novo Ozempic<\/a> \u2013, quem recebe os cr\u00e9ditos?<\/p>\n\n\n\n<p>Demis Hassabis e John M. Jumper, vencedores do Nobel de Qu\u00edmica este ano, fizeram o campo de pesquisa em prote\u00ednas avan\u00e7ar muitas d\u00e9cadas nos \u00faltimos anos, <a href=\"https:\/\/g1.globo.com\/ciencia\/noticia\/2024\/10\/09\/nobel-de-quimica-2024-vai-para-david-baker-demis-hassabis-e-john-m-jumper.ghtml\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">gra\u00e7as \u00e0 IA<\/a>. Calcular o impacto desses avan\u00e7os na produtividade da economia como um todo, em setores difusos, n\u00e3o \u00e9 trivial.<\/p>\n\n\n\n<p>E um <strong>terceiro fator<\/strong> dif\u00edcil de medir \u00e9 que muitos dos ganhos de produtividade est\u00e3o acontecendo mais no n\u00edvel pessoal do que no das companhias, o que afeta todo tipo de c\u00e1lculo.<\/p>\n\n\n\n<p>Pensemos em um cen\u00e1rio real\u00edstico. Digamos que uma analista de dados j\u00fanior. receba a tarefa de completar uma an\u00e1lise detalhada das vendas no \u00faltimo trimestre e produzir gr\u00e1ficos que expliquem para a diretoria, al\u00e9m de modelos estimando o impacto de mudan\u00e7as no pre\u00e7o dos insumos nos pr\u00f3ximos meses. O chefe espera que ela complete o trabalho em tr\u00eas dias, que \u00e9 o que ele costuma gastar.<\/p>\n\n\n\n<p>Mas usando o <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=EkV_qCaKJ30\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modo de an\u00e1lise de dados ChatGPT<\/a> que \u2013  importante \u2013 o chefe n\u00e3o conhece muito bem, ela completa tudo em uma hora. O que ela faz com o tempo que economizou? Se ela imediatamente pedir novas tarefas, e continuar completando essas atividades em tempo recorde, a produtividade da empresa aumenta. Mas se ela embolsar o tempo e gastar o que economizou lendo not\u00edcias ou dando um tapa no curr\u00edculo para tentar um cargo em outra empresa, o ganho de produtividade mensur\u00e1vel \u00e9 <strong>zero<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Como usar a intelig\u00eancia artificial na AN\u00c1LISE de DADOS\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/EkV_qCaKJ30?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>E \u00e9 prov\u00e1vel que vers\u00f5es dessa hist\u00f3ria estejam acontecendo por todos os lados. Ethan Mollick, professor de Wharton e um dos maiores especialistas em intelig\u00eancia artificial, diz que um dos <a href=\"https:\/\/www.oneusefulthing.org\/p\/ai-in-organizations-some-tactics\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">fatores centrais que limitam o impacto da IA na produtividade<\/a> organizacional tem a ver com o <strong>desalinhamento de incentivos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>A ado\u00e7\u00e3o de IA \u00e0s vezes acontece segundo ele \u201cnas sombras\u201d, com colaboradores experimentando solu\u00e7\u00f5es por conta pr\u00f3pria, escondendo seus avan\u00e7os. Como no caso da analista de dados, isso acontece porque a experimenta\u00e7\u00e3o direta \u00e9 \u201cbarata e vantajosa para quem est\u00e1 motivado a facilitar sua pr\u00f3pria rotina, mas a comunica\u00e7\u00e3o desses resultados para a organiza\u00e7\u00e3o nem sempre \u00e9 recompensada\u201d. Muitos colaboradores t\u00eam medo de puni\u00e7\u00e3o, n\u00e3o querem perder o status de \u201cher\u00f3is\u201d ou temem que os ganhos de produtividade sejam utilizados apenas como justificativa para cortes de custo \u2014 e, consequentemente, demiss\u00f5es. Se n\u00e3o deles, dos colegas.<\/p>\n\n\n\n<p>Para Mollick \u00e9 essencial alinhar os sistemas de recompensa, oferecendo benef\u00edcios concretos para quem compartilha suas pr\u00e1ticas de IA, como pr\u00eamios financeiros ou promo\u00e7\u00f5es. A lideran\u00e7a deve dar o exemplo, usando IA abertamente e incentivando suas equipes a fazer o mesmo, mostrando que o uso da tecnologia \u00e9 valorizado e faz parte da estrat\u00e9gia da empresa.<\/p>\n\n\n\n<p>Talvez, assim, \u00e0s claras, os benef\u00edcios da IA n\u00e3o apenas sobre a produtividade mas a vida humana no geral, sejam melhor percebidos. Pelo Nobel de economia, os acionistas e a chefia.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Advogados: Como usar a intelig\u00eancia artificial a seu favor\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Cs7DXyo3ry4?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&#8216;Boost&#8217; na capacidade de entrega \u00e9 exce\u00e7\u00e3o, n\u00e3o regra na economia. 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