{"id":657763,"date":"2025-03-08T16:33:41","date_gmt":"2025-03-08T19:33:41","guid":{"rendered":"https:\/\/investnews.com.br\/?p=657763"},"modified":"2025-03-08T16:33:42","modified_gmt":"2025-03-08T19:33:42","slug":"na-europa-ia-ajuda-na-previsao-do-tempo-boa-noticia-pra-quem-comercializa-energia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/investnews.com.br\/economia\/na-europa-ia-ajuda-na-previsao-do-tempo-boa-noticia-pra-quem-comercializa-energia\/","title":{"rendered":"Na Europa, IA ajuda na previs\u00e3o do tempo: boa not\u00edcia pra quem comercializa energia"},"content":{"rendered":"\n

\u00c0 meia-noite de todos os dias em Bolonha, na It\u00e1lia, fileiras de supercomputadores dentro de uma antiga f\u00e1brica de tabaco come\u00e7am a processar milh\u00f5es de medi\u00e7\u00f5es para prever como o clima da Terra mudar\u00e1.<\/p>\n\n\n\n

Seis horas depois, os comerciantes de energia de toda a Europa se levantam e atualizam seus navegadores para obter a proje\u00e7\u00e3o mais atualizada. Essas previs\u00f5es geradas por mainframe <\/em>s\u00e3o frequentemente fator que mais os ajuda a ganhar dinheiro, por dar as indica\u00e7\u00f5es sobre onde e quando a energia deve ser movida pela rede el\u00e9trica. Mas um novo modelo que funciona com intelig\u00eancia artificial<\/a> est\u00e1 amea\u00e7ando torn\u00e1-las obsoletas.<\/p>\n\n\n\n

Ao contr\u00e1rio das simula\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas padr\u00e3o, que apenas processam informa\u00e7\u00f5es de sat\u00e9lites, sensores e similares, o modelo de IA do centro de previs\u00e3o intergovernamental da Europa tamb\u00e9m se alimenta de dados hist\u00f3ricos. Antes de seu lan\u00e7amento no final do m\u00eas passado, o centro testou o novo m\u00e9todo em rela\u00e7\u00e3o ao seu modelo convencional produzido em Bolonha e descobriu que a IA previu com mais precis\u00e3o a temperatura, precipita\u00e7\u00e3o, vento e ciclones tropicais, tudo com menos energia de computa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

O modelo est\u00e1 pronto para ajudar as comercializadoras de energia na Europa e em todo o mundo a fazer movimentos mais r\u00e1pidos nos mercados de energia e g\u00e1s natural convulsionados por clima extremo, geopol\u00edtica e flutua\u00e7\u00f5es em fontes renov\u00e1veis. \u00c9 uma tecnologia que pode ajudar a minimizar os excessos e d\u00e9ficits de energia no continente que mais aquece o mundo, bem como fornecer informa\u00e7\u00f5es essenciais para decidir onde os parques e\u00f3licos e solares devem ser constru\u00eddos.<\/p>\n\n\n\n

LEIA MAIS: <\/strong>Do mercadinho \u00e0 pousada: pequeno consumidor j\u00e1 responde por 35% do mercado livre de energia<\/a><\/p>\n\n\n\n

“Podemos atualizar nosso conjunto de informa\u00e7\u00f5es com mais frequ\u00eancia do que estamos acostumados” por causa dos avan\u00e7os nos modelos clim\u00e1ticos de IA, disse Daniel Borup, CEO da empresa comercial dinamarquesa InCommodities A\/S. “Isso obviamente leva a melhorias em nossas previs\u00f5es. Isso nos permite melhorar nosso trabalho e distribuir melhor a energia.”<\/p>\n\n\n\n

Assim como sua perspectiva tradicional, o novo sistema do Centro Europeu de Previs\u00f5es do Tempo de M\u00e9dio Prazo \u2014 o primeiro modelo de IA lan\u00e7ado por um grande centro de previs\u00e3o \u2014 estima temperaturas, velocidades do vento e energia solar com duas semanas de anteced\u00eancia. Mas sua precis\u00e3o aprimorada significa que empresas e formuladores de pol\u00edticas podem agir mais r\u00e1pido em decis\u00f5es cr\u00edticas relacionadas ao clima, desde o cancelamento de servi\u00e7os ferrovi\u00e1rios at\u00e9 o desvio de navios em tempestades e o envio de caminh\u00f5es para espalhar areia em estradas geladas, de acordo com o centro.<\/p>\n\n\n\n

Esse grau de proeza de previs\u00e3o pode ser essencial para gerenciar a volatilidade<\/a> do mercado. No in\u00edcio deste m\u00eas, a gera\u00e7\u00e3o robusta de parques solares na Alemanha empurrou os pre\u00e7os da energia em v\u00e1rios pa\u00edses para abaixo de zero. Isso foi uma revers\u00e3o do in\u00edcio do ano, quando um per\u00edodo de tempo nublado e sem vento conhecido como Dunkelflaute reduziu a produ\u00e7\u00e3o renov\u00e1vel e fez os pre\u00e7os da eletricidade na Alemanha dispararem.<\/p>\n\n\n\n

A atualiza\u00e7\u00e3o \u00e9 uma mudan\u00e7a radical da abordagem padr\u00e3o de usar supercomputadores para processar milh\u00f5es de medi\u00e7\u00f5es para recriar um instant\u00e2neo da f\u00edsica da atmosfera e, em seguida, avan\u00e7ar rapidamente o modelo para prever como o clima mudar\u00e1.<\/p>\n\n\n\n

Os conjuntos de dados clim\u00e1ticos e meteorol\u00f3gicos j\u00e1 estavam perfeitamente estruturados para IA e poderiam usar t\u00e9cnicas de aprendizado de m\u00e1quina desenvolvidas para outras abordagens de pesquisa cient\u00edfica, disse Florian Pappenberger, vice-diretor geral e principal previsor do centro europeu. O centro de previs\u00e3o tem experimentado t\u00e9cnicas de aprendizado de m\u00e1quina a s\u00e9rio desde 2018, disse ele.<\/p>\n\n\n\n

“Clima e tempo s\u00e3o um problema de Big Data”, disse ele. “Temos enormes quantidades de dados \u2014 quantidades gigantescas \u2014 ent\u00e3o \u00e9 uma combina\u00e7\u00e3o perfeita” para o novo modelo do centro, acrescentou.<\/p>\n\n\n\n

Depois que os dados s\u00e3o digeridos, o modelo de IA pode gerar uma previs\u00e3o bruta em tr\u00eas minutos, em vez dos 30 minutos que os supercomputadores do centro levam para gerar uma perspectiva convencional, que normalmente leva seis horas para finalizar. Embora o modelo de IA seja criado pelo grupo intergovernamental europeu e seja observado de perto por traders em todo o continente, a previs\u00e3o em si \u00e9 global e usada por ind\u00fastrias e meteorologistas em todo o mundo, incluindo nos EUA.<\/p>\n\n\n\n

Vinte e poucos minutos podem n\u00e3o parecer muito, mas podem ajudar empresas, firmas de trading e autoridades governamentais a responder mais rapidamente a mudan\u00e7as no clima \u2014 por exemplo, levando as operadoras de rede a pedir mais eletricidade antes de uma onda de frio. O per\u00edodo de duas semanas que a previs\u00e3o cobre \u00e9 fundamental para os traders, pois eles fazem apostas sobre como a demanda por energia impactar\u00e1 os pre\u00e7os, disse Dan Harding, meteorologista que lidera pesquisa e desenvolvimento na empresa europeia de an\u00e1lise clim\u00e1tica MetDesk.<\/p>\n\n\n\n

“\u00c9 o que mais movimenta os mercados”, disse.<\/p>\n\n\n\n

Meteorologia de M\u00e1quina<\/h2>\n\n\n\n

A previs\u00e3o de IA do centro europeu foi aprimorada por meio de colabora\u00e7\u00f5es com cientistas universit\u00e1rios e pesquisas sobre modelos clim\u00e1ticos experimentais desenvolvidos por empresas de tecnologia como Nvidia Corp., Huawei Technologies Co., Microsoft Corp. e Google, da Alphabet Inc. Esses resultados convenceram Christian Bach, chefe quantitativo e l\u00edder de intelig\u00eancia clim\u00e1tica da InCommodities, de que os modelos de IA, incluindo os do centro, estavam superando os m\u00e9todos convencionais de previs\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

“Foi realmente a primeira indica\u00e7\u00e3o de que o aprendizado de m\u00e1quina ser\u00e1 algo grande”, disse.<\/p>\n\n\n\n

Outra maneira de ilustrar a r\u00e1pida ascens\u00e3o da IA \u200b\u200bna meteorologia \u00e9 por meio do plano do centro de previs\u00e3o europeu para melhorar suas perspectivas na pr\u00f3xima d\u00e9cada. A IA foi uma pequena pe\u00e7a do quebra-cabe\u00e7a em 2020, mas o novo roteiro de 10 anos do centro prev\u00ea que a IA melhorar\u00e1 quase todos os aspectos de sua capacidade de previs\u00e3o. A r\u00e1pida ascens\u00e3o da IA \u200b\u200be do aprendizado de m\u00e1quina na meteorologia foi “mais r\u00e1pida do que o esperado”, de acordo com o plano. Os modelos baseados em dados “j\u00e1 est\u00e3o em uma maturidade em que podemos esperar com seguran\u00e7a que desempenhem um papel importante na previs\u00e3o operacional”.<\/p>\n\n\n\n

A capacidade da IA \u200b\u200bde criar previs\u00f5es rapidamente com menos recursos de computa\u00e7\u00e3o a torna uma boa op\u00e7\u00e3o para comerciantes de energia \u00e1vidos por obter mais informa\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas com mais frequ\u00eancia, disse Rob Hutchinson, meteorologista que lidera a equipe de energia e servi\u00e7os p\u00fablicos da empresa su\u00ed\u00e7a de an\u00e1lise clim\u00e1tica Meteomatics AG.<\/p>\n\n\n\n

Os testes da Meteomatics mostram que as previs\u00f5es de IA do centro europeu parecem ser mais precisas do que as vers\u00f5es convencionais quando se trata de estimar a temperatura em torno dos cinco dias anteriores, ele acrescentou.<\/p>\n\n\n\n

“A velocidade \u00e9 uma coisa, mas h\u00e1 certos par\u00e2metros e horizontes de tempo em que parece haver alguma precis\u00e3o adicional tamb\u00e9m”, disse ele.<\/p>\n\n\n\n

Mas Hutchinson e outros meteorologistas n\u00e3o esperam que os modelos de IA substituam as previs\u00f5es convencionais t\u00e3o cedo. O centro europeu est\u00e1 lan\u00e7ando seus modelos de IA junto com suas previs\u00f5es convencionais e prev\u00ea uma ado\u00e7\u00e3o maior de um sistema h\u00edbrido que use os elementos mais precisos e \u00fateis de ambas as abordagens.<\/p>\n\n\n\n

“\u00c9 muito marketing exagerado, colocar a IA na frente e fingir que \u00e9 melhor”, disse Hutchinson, “mas \u00e9 muito mais sutil do que isso. Temos que deixar os n\u00fameros falarem por si mesmos.”<\/p>\n\n\n\n

Isso ocorre em parte porque, apesar de sua r\u00e1pida melhoria, os modelos de IA ainda s\u00e3o menos precisos do que as previs\u00f5es convencionais para cobertura de nuvens, poeira e alguns extremos clim\u00e1ticos, disse Pappenberger. O modelo de IA atual tamb\u00e9m \u00e9 usado apenas para um tipo de previs\u00e3o que gera uma previs\u00e3o por vez. A pr\u00f3xima vers\u00e3o da tecnologia ser\u00e1 aplicada a um tipo de previs\u00e3o conhecida como conjunto que gera 50 previs\u00f5es cada vez que \u00e9 executada.<\/p>\n\n\n\n

O pr\u00f3ximo passo, disse Pappenberger, ser\u00e1 conectar os modelos de IA mais diretamente com dados de sat\u00e9lites e esta\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas. No futuro, a IA tamb\u00e9m poderia explorar novos fluxos de informa\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas coletadas por fontes n\u00e3o padronizadas, incluindo carros, eletrodom\u00e9sticos, telefones e outros dispositivos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cOs modelos clim\u00e1ticos de IA t\u00eam o potencial de aumentar a frequ\u00eancia de atualiza\u00e7\u00f5es de previs\u00e3o e melhorar o desempenho\u201d, disse Edoardo Simioni, chefe de negocia\u00e7\u00e3o e flexibilidade da fornecedora de eletricidade Reel ApS, sediada em Copenhague. Os avan\u00e7os na tecnologia, ele acrescentou, s\u00e3o \u201cem \u00faltima an\u00e1lise bons para o mercado\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Testes mostram que as previs\u00f5es de IA do centro europeu parecem ser mais precisas do que as vers\u00f5es convencionais <\/p>\n","protected":false},"author":76,"featured_media":602824,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[103132,103110,2323],"autor-wsj":[],"coauthors":[101325],"class_list":["post-657763","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-economia","tag-energia-eletrica","tag-energia-eolica","tag-robos"],"acf":[],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/posts\/657763","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/users\/76"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/comments?post=657763"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/posts\/657763\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":657893,"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/posts\/657763\/revisions\/657893"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/media\/602824"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/media?parent=657763"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/categories?post=657763"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/tags?post=657763"},{"taxonomy":"autor-wsj","embeddable":true,"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/autor-wsj?post=657763"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/investnews.com.br\/inv-api\/wp\/v2\/coauthors?post=657763"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}