Rivais em praticamente tudo, OpenAI, Anthropic e Google come\u00e7aram a trabalhar juntas em uma frente comum: impedir que concorrentes chineses copiem seus modelos de intelig\u00eancia artificial mais avan\u00e7ados para ganhar vantagem na corrida global pela tecnologia.<\/p>\n\n\n\n
As tr\u00eas empresas est\u00e3o trocando informa\u00e7\u00f5es por meio do Frontier Model Forum, organiza\u00e7\u00e3o sem fins lucrativos que fundaram com a Microsoft em 2023, com o objetivo de detectar tentativas de “destila\u00e7\u00e3o adversarial” \u2014 quando terceiros extraem sistematicamente resultados de modelos propriet\u00e1rios para treinar seus pr\u00f3prios sistemas, em viola\u00e7\u00e3o dos termos de uso. A informa\u00e7\u00e3o \u00e9 de pessoas a par do assunto.<\/p>\n\n\n\n
A alian\u00e7a in\u00e9dita entre concorrentes diretos d\u00e1 a medida da preocupa\u00e7\u00e3o no setor. Empresas americanas de IA alertam que usu\u00e1rios, sobretudo na China, est\u00e3o criando vers\u00f5es imitativas de seus produtos a custos muito menores, desviando clientes e gerando riscos \u00e0 seguran\u00e7a nacional. Segundo uma pessoa familiarizada com levantamentos oficiais, autoridades dos EUA estimam que a destila\u00e7\u00e3o n\u00e3o autorizada custa aos laborat\u00f3rios do Vale do Sil\u00edcio bilh\u00f5es de d\u00f3lares em lucro por ano.<\/p>\n\n\n Leia tamb\u00e9m: <\/p>\n \n A OpenAI confirmou participar da iniciativa e apontou para um memorando recente enviado ao Congresso, no qual acusou a chinesa DeepSeek de tentar “pegar carona nas capacidades desenvolvidas pela OpenAI e outros laborat\u00f3rios de fronteira dos EUA”. Google, Anthropic e o Frontier Model Forum n\u00e3o comentaram.<\/p>\n\n\n\n Na destila\u00e7\u00e3o, um modelo de IA mais antigo \u2014 o “professor” \u2014 \u00e9 usado para treinar um modelo mais novo, o “aluno”, que replica as capacidades do sistema original a um custo muito menor do que desenvolver tudo do zero. A t\u00e9cnica em si n\u00e3o \u00e9 proibida. Laborat\u00f3rios de IA a utilizam rotineiramente para criar vers\u00f5es menores e mais eficientes de seus pr\u00f3prios modelos, e permitem que desenvolvedores externos a apliquem para construir tecnologias que n\u00e3o concorram diretamente com seus produtos.<\/p>\n\n\n\n O problema surge quando terceiros \u2014 em particular de pa\u00edses advers\u00e1rios como China e R\u00fassia \u2014 recorrem \u00e0 destila\u00e7\u00e3o para copiar trabalho propriet\u00e1rio sem autoriza\u00e7\u00e3o. Laborat\u00f3rios americanos alertam que a t\u00e9cnica pode ser usada para criar modelos sem travas de seguran\u00e7a, capazes, por exemplo, de ajudar na produ\u00e7\u00e3o de um pat\u00f3geno letal.<\/p>\n\n\n\n A maioria dos modelos chineses \u00e9 de pesos abertos (open weight): partes do sistema ficam dispon\u00edveis para download gratuito e execu\u00e7\u00e3o em plataformas pr\u00f3prias, o que os torna mais baratos. Para as empresas americanas, que mantiveram seus modelos propriet\u00e1rios e investiram centenas de bilh\u00f5es de d\u00f3lares em data centers, isso representa um desafio econ\u00f4mico direto.<\/p>\n\n\n\n O tema ganhou destaque em janeiro de 2025, semanas ap\u00f3s a DeepSeek surpreender o mercado com o lan\u00e7amento do R1, modelo de racioc\u00ednio que sacudiu o setor. Logo depois, Microsoft e OpenAI abriram uma investiga\u00e7\u00e3o para apurar se a startup chinesa havia extra\u00eddo indevidamente grandes volumes de dados dos modelos da empresa americana, conforme a Bloomberg reportou \u00e0 \u00e9poca.<\/p>\n\n\n\n Em fevereiro, a OpenAI alertou parlamentares de que a DeepSeek seguia usando t\u00e1ticas cada vez mais sofisticadas para extrair resultados de modelos dos EUA, apesar dos esfor\u00e7os refor\u00e7ados de preven\u00e7\u00e3o. Em memorando ao Comit\u00ea Especial da C\u00e2mara para a China, a empresa afirmou que a DeepSeek recorria \u00e0 destila\u00e7\u00e3o para desenvolver uma nova vers\u00e3o de seu chatbot.<\/p>\n\n\n\n A troca de informa\u00e7\u00f5es entre as empresas americanas segue a l\u00f3gica j\u00e1 estabelecida no setor de ciberseguran\u00e7a, onde firmas compartilham regularmente dados sobre ataques e t\u00e1ticas de advers\u00e1rios para fortalecer defesas. A ideia \u00e9 a mesma: detectar a pr\u00e1tica com mais efic\u00e1cia, identificar os respons\u00e1veis e impedir que tenham sucesso.<\/p>\n\n\n\n\n