11 ferramentas de inteligência artificial para usar no dia a dia e no trabalho

As discussões sobre o uso de robôs no dia a dia estão em alta com a chegada do ChatGPT. Mas a maior parte dos usuários de tecnologia ainda não tem familiaridade com exemplos de inteligência artificial (IA) que podem ser ferramentas úteis para auxiliar no trabalho e outras necessidades diárias. 

Ouve-se falar de sua existência, como é utilizada em inovações como o ChatGPT, e como a capacidade desse tipo de tecnologia tem se expandido. No entanto, poucos sabem o que o termo significa e onde ele se aplica.

Quando se fala em IA, alguns podem até pensar em robôs no estilo filme “Eu, robô”, mas, na prática, não é assim que funciona. Esse tipo de tecnologia pode, inclusive, ser muito útil para sua empresa ou sua carreira profissional.

Por isso, confira o guia do InvestNews com exemplos práticos de ferramentas de inteligência artificial para usar nas empresas, no trabalho, no direito, no marketing e em outras áreas humanas.

Caso prefira, confira o conteúdo abaixo em áudio:

O que é inteligência artificial?

Foto de Hitesh Choudhary na Unsplash

Inteligência artificial (AI, artificial intelligence, em inglês) é um conceito da programação que refere-se, de modo geral, à capacidade das máquinas e sistemas digitais de realizarem tarefas de modo similar à dos humanos.

Ela representa a habilidade de criar algoritmos para que essas máquinas consigam fazer interpretação de dados e aprender, a partir dessa interpretação, a utilizar o aprendizado para resolver alguns problemas e tarefas agir de uma maneira muito próxima a como o ser humano age.

Lembrando que essas capacidades são diferentes para cada IA. Confira abaixo os exemplos de inteligência artificial forte e fraca:

Tipos de inteligência artificial

Inteligência artificial limitada (ANI)

IA Fraca ou Inteligência Artificial Limitada é aquela capaz de realizar somente uma tarefa pré-determinada. Ela possui apenas um único objetivo e o faz de acordo com sua programação. 

Inteligência artificial geral (AGI)

As consideradas “IAs fortes” ou Inteligências artificiais gerais são aquelas com a habilidade de aprender por meio de técnicas de machine learning (em português, aprendizagem de máquina), de deep learning (aprendizagem profunda) e reproduzir tarefas semelhantes às realizadas pelos humanos.

Pode parecer complicado, mas podemos ver exemplos de inteligência artificial em diversos setores e até itens do cotidiano.

Superinteligência artificial (ASI)

Esse tipo de IA ainda não possui aplicação prática e seu uso é uma visão futurística. Essa seria uma inteligência artificial superior à do ser humano no quesito raciocínio. Ela seria capaz de tomar decisões e também de armazenar dados, além de fazer tarefas inimagináveis para nós, como cálculos muito difíceis, de maneira muito rápida.

Há ainda o conceito de IA fraca (máquina ciente) e IA forte (auto consciente). Lembrando que o termo “fraca” não é sinônimo de que essa tecnologia seja ruim. Quer dizer apenas que ela é limitada e atua só com os dados que são disponibilizados a ela.

A IA forte existe apenas em teoria e é assim chamada, pois poderia replicar funções humanas, como o raciocínio. Esse tipo de IA deixaria de “imitar” tais funções e passaria a ter autoconsciência, poderia resolver problemas e seria capaz de fazer planejamentos e desempenhar diversas funções, até mesmo sem a interferência do ser humano, após algum tempo, já que, como uma criança, aprenderia e criaria sua própria consciência.

5 exemplos de inteligência artificial para usar no dia a dia

1. Buscador

Entre os mais famosos exemplos de inteligência artificial no dia a dia, estão mecanismos de busca como o Google. O Google é considerado AI-first, isso porque todos os seus produtos utilizam alguma tecnologia de inteligência artificial. 

Falando especificamente do buscador, a ferramenta utiliza diversas técnicas de aprendizado e é capaz de proporcionar resultados de pesquisa mais assertivos e de maneira mais rápida.

Por meio de técnicas de linguagem e aprendizado, a ferramenta reconhece termos utilizados nas pesquisas e seus sinônimos, assuntos relacionados, e outros que ajudem a gerar melhores resultados, além de aprender a identificar a intenção de busca e o comportamento do usuário, conforme quanto mais pessoas o utilizarem.

Tudo isso também pode ser de grande uso para as empresas, isso porque muitas delas podem publicar seus conteúdos com base em técnicas de SEO (Search Engine Optimization, em portugês, otimização de mecanismos de busca) para que apareçam entre os primeiros resultados de pesquisa, melhorando o tráfego em seu site.

Isso falando apenas do buscador, fora outros produtos do google, como google imagens, que reconhece rostos e objetos; google tradutor, que reconhece e organiza vocábulos de diferentes idiomas, por exemplo; além de reconhecimento de voz, análises de navegação para anúncios, etc.

2. Assistentes virtuais 

Comuns no dia a dia de muitas pessoas, as assistentes virtuais como Siri (Apple) e Alexa (Amazon) são capazes de realizar tarefas solicitadas por seu usuário por meio de comando de voz e de texto. 

Uma de suas funções é gerenciar dispositivos de uma casa inteligente (do inglês, smart home) que são interconectados por meio do wi-fi da casa, mas elas realizam desde tarefas mais simples, como fazer pesquisas no google ou tocar música, até as mais complicadas, como trancar a casa.

Cortana (windows) e Google assistente (Google) também são exemplos de assistentes virtuais que utilizamos no dia a dia. 

3. Transporte

Mais um dentre os exemplos de inteligência artificial são os aplicativos de GPS (em português, Sistema de posicionamento global) ou aplicativos de rota, que funcionam com uma grande rede de conexão de dispositivos móveis e análise de satélites que coletam e interpretam dados de tráfego em tempo real, mostrando a melhor rota, onde há blitz ou radares, por exemplo.

Esse tipo de sistema também pode ser utilizado em aplicativos de delivery de comida ou de entregas comuns que utilizam GPS para monitorar a trajetória e localização do pedido, além de ser usado por apps de corridas como Uber e 99.

Além disso, a IA também está presente em alguns veículos, como em carros autônomos, que se deslocam e realizam suas tarefas por meio da visão computacional.

4. Streaming

Serviços como os de Netflix, Amazon Prime Video e HBO são muito utilizados e conhecidos por todos, e possuem a tecnologia das IAs para personalizar os resultados e sugestões de filmes e séries de acordo com as preferências de cada usuário.

As ferramentas observam os padrões de comportamento por meio de análises de navegação do usuário e utilizam como base para mostrar conteúdos de relevância de acordo com aquilo que ele já consumiu na plataforma.

Essa tecnologia também é utilizada em streamings (serviço de transmissão de conteúdo online) de música, como Spotify e Deezer.

5. Redes sociais

Outro exemplo de inteligência artificial, com funcionamento similar à lógica dos streamings, são as redes sociais.

Isso porque redes como Facebook, Twitter, Instagram e TikTok utilizam algoritmos e trackers (em português, rastreadores, é um código que permite o registro do comportamento dos usuários) para realizar a análise de comportamento do consumidor, possibilitando a capacidade de personalização.

Assim, como monitoram tudo e todas as interações dos usuários dentro de suas próprias plataformas, podem fazer sugestões mais assertivas de amizades e de anúncios para cada um.

6 exemplos de inteligência artificial para usar nas empresas

1. Controle de estoque 

Entre os exemplos de inteligência artificial nas empresas temos softwares que atuam no armazenamento automatizado e no gerenciamento da cadeia de suprimentos, ou o também conhecido controle de estoque.

Esses sistemas de gerenciamento baseados em IA permitem um  controle de estoque de produtos mais prático e eficiente, com redução de custos de mão de obra e exposição a falhas humanas.

Entre outros, permitem o rastreio, gerenciamento e organização dos produtos da empresa. Um exemplo dessa ferramenta são os softwares oferecidos pela Totvs (TOTS3), empresa de tecnologia com ações em negociação na B3.

2. Análise comportamental dos clientes e anúncios

Ferramentas como Google Ads utilizam como base a análise do comportamento de consumo dos usuários.

Assim como redes sociais, e-commerces utilizam algoritmos e trackers nas análises de navegação e usam essas informações para recomendar anúncios personalizados para cada um, aumentando as chances de êxito.

E-commerces e outros usam as visitas a sites, carrinhos e compras online para entender os padrões dos usuários e assim enviar a eles o que lhes interessa.

Veículos de informação online e outros sites também podem utilizar ferramentas de análise comportamental e insights como o Similar Web.

3. Publicidade

Um recurso hoje em dia muito utilizado para publicidade são os anúncios veiculados em painéis digitais, técnica conhecida como Mídia OOH, ou mídia out of home (do português, em tradução livre, mídia fora de casa). 

O que muitos podem não saber ou não se dar conta, é que eles utilizam tecnologia de inteligência artificial. O próprio sistema de compra e venda de espaços publicitários nesses painéis pelo país conta com IA.

Existem painéis interativos, até com reconhecimento facial ou de movimentos.

4. Atendimento ao usuário

Os conhecidos chatbots, robôs que simulam conversas por chats, podem ser grandes aliados das empresas no atendimento ao cliente. Isso porque elas podem economizar tempo e mão de obra, já que existem dúvidas e tarefas simples que podem ser executadas por meio do próprio chatbot, além de seu uso ser de grande ajuda quando o expediente acabou e já não há mais atendentes disponíveis.

Eles atuam com comandos pré-definidos para atender as demandas dos usuários ou encaminhá-las ao setor responsável. Apesar de não resolver todas as questões, é uma boa forma de automatizar o suporte ao cliente.

5. Segurança digital

As IAs são utilizadas em diversas áreas e com finalidades diferentes. Uma delas é a segurança digital.

Ela está presente desde o reconhecimento facial para o desbloqueio de seu celular, até o reconhecimento de fraudes e identificação de ataques de hackers.

Mas falando especificamente da segurança digital, muitas empresas utilizam IA para fazer a segurança de seus sistemas e evitar brechas e outros riscos que envolvam dados dos usuários, especialmente em atividades e operações realizadas na internet.

A IA, inclusive, é utilizada pelos bancos para analisar padrões de comportamento dos clientes e evitar fraudes financeiras, como em compras online, por exemplo.

6. Direito

Poucos podem saber, mas também existem softwares jurídicos, sistemas que podem simular o raciocínio de um profissional do meio.

“Note que um software jurídico, por exemplo, não é, necessariamente, uma solução de inteligência artificial no Direito…”. 

“…Esses sistemas, porém, só vão ser considerados soluções de inteligência artificial se deixarem de ser simplesmente uma ferramenta de suporte administrativo para auxiliar nas decisões relacionadas à atividade-fim do escritório: a consultoria e representação jurídica”, diz o artigo da FIA (Fundação Instituto de Administração).

Utilizando exemplos de inteligência artificial no direito, em alguns locais do Estados Unidos, por exemplo, utiliza-se um software de reincidência de crimes para calcular a probabilidade de um detento cometer crimes após cumprir sua pena e ser solto, a ferramenta COMPAS (Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions, em português, Perfil de Gerenciamento Corretivo de Infratores para Sanções Alternativas) cujo uso auxilia os juízes em suas decisões judiciais.

Temos também algumas companhias que fornecem soluções de IA na área de direito, como levantamento de informações, consulta de dados jurídicos e pesquisa de jurisprudência, por exemplo, como BipBop, Digesto e Law Labs.

Inteligência artificial e Python

A conhecida linguagem de programação Python pode ser uma grande aliada na criação de sua própria ferramenta com inteligência artificial. Isso porque, entre outras coisas, essa linguagem é utilizada para lidar com análise de dados, e como as IAs e técnicas de machine learning (em português, aprendizado de máquina) usam uma grande quantidade de dados, essa pode ser uma boa opção.

Existem ferramentas disponíveis para técnicas de Deep Learning (em português, aprendizado profundo) com Python, como Pythorc; TensorFlow, biblioteca open source (código aberto) da Google; Theano, biblioteca para computação científica; e Teras, Biblioteca Python para construção de redes neurais e projetos de machine learning. 

Essas são técnicas utilizadas na construção de uma inteligência artificial, que são alimentadas com um nível exorbitante de dados e assim treinadas para executar tarefas.

Essas bibliotecas são conjuntos de módulos e funções úteis que minimizam o uso de código e facilitam a programação.

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