A França está tentando recuperar o atraso na corrida da inteligência artificial, apoiando-se em um de seus pontos fortes: a energia nuclear abundante.
Nesta segunda-feira (10), o governo francês planeja dedicar um gigawatt de energia nuclear a um novo projeto de computação de inteligência artificial que deve custar dezenas de bilhões de dólares, de acordo com apoiadores do setor privado e com o governo francês.
Combinados com outros projetos franceses de computação de IA recém-anunciados, financiados pela Brookfield Asset Management e investidores do Oriente Médio que também visam uma escala de gigawatts, os planos expandiriam muito as capacidades de computação de IA da Europa para rivalizar com uma grande expansão nos EUA. Os projetos fazem parte de uma onda de investimentos de US$ 113 bilhões que o presidente francês, Emmanuel Macron, está anunciando em uma cúpula de IA que começa na segunda-feira em Paris.
O projeto nuclear, que pretende ter uma primeira parcela de 250 megawatts de energia conectada a chips de computação de IA até o final de 2026, rivaliza com o projeto Stargate nos EUA, apoiado pelo SoftBank e pela OpenAI. O Stargate está começando com um campus no Texas inicialmente alimentado por 200 megawatts de energia, com planos de expansão para 1,2 gigawatts.
A FluidStack, empresa que lidera o cluster de IA francês movido a energia nuclear, disse que pretende iniciar a construção no terceiro trimestre. Ainda assim, não há garantia de que o projeto avançará conforme previsto, ou se dinheiro suficiente estará garantido — ou chips de IA — para construí-lo.
Investimento em eletricidade
A computação de IA requer altas quantidades de energia, com as grandes empresas de tecnologia desembolsando bilhões de dólares para construir enormes clusters de chips famintos por eletricidade. Esses chips, principalmente fabricados pela Nvidia, são os animais de carga do crescimento da IA, realizando os cálculos que fundamentam os modelos de IA.
Alguns dos modelos mais avançados da atualidade foram treinados em data centers com cerca de 30 megawatts de eletricidade, estima o grupo de pesquisa Epoch AI. Mas até 2030, os principais modelos de IA podem precisar de mais de cinco gigawatts de eletricidade — uma quantidade para alimentar Manhattan.
O surgimento do DeepSeek, modelo de IA de fabricação chinesa supostamente construído com muito menos chips do que seus concorrentes, levantou dúvidas recentemente sobre a necessidade de clusters de chips chegando a centenas de milhares. Mas a Nvidia disse que os rápidos avanços da IA exigiriam cada vez mais de seus chips, e as grandes empresas de tecnologia estão avançando com gastos sem precedentes com eles.
Para financiar a primeira parcela da construção, a FluidStack disse que planeja investir seu próprio dinheiro e garantir empréstimos de dez bilhões de euros, ou US$ 10,3 bilhões. Disse também que as negociações continuam com alguns dos maiores desenvolvedores de IA do mundo sobre o uso da nova instalação, que pode abrigar cerca de 120 mil chips de IA da Nvidia em sua primeira fase e cerca de 500 mil até 2028 se o local for totalmente construído. A empresa disse que poderia expandir ainda mais, para uma instalação de dez gigawatts, dez vezes maior, até 2030.
Grande parte do financiamento é necessário para comprar os chips, que escassearam nos últimos anos dado o crescimento da IA. Empresas de computação de IA, como a CoreWeave, foram pioneiras em novos veículos de financiamento garantidos pelos chips da Nvidia e contratos com desenvolvedores de IA para arrecadar bilhões de dólares para novos data centers, algo que a FluidStack disse que planeja fazer também.
A FluidStack afirmou que está em contato regular com a Nvidia sobre o projeto e não está preocupada com o financiamento ou o acesso aos chips. “A Nvidia me disse que enviará esses chips quando precisarmos deles”, disse César Maklary , cofundador e presidente da empresa, em entrevista. A Nvidia não quis comentar o acordo.
Vantagens da França
O projeto de IA é a continuação dos planos de Macron, que busca expandir o poder de computação de IA da França. No ano passado, a portas fechadas, ele disse a uma mesa redonda de executivos que vieram discutir investimentos na França que “eletricidade de baixo carbono e competitiva” é “uma de nossas vantagens” na IA.
Com uma frota de 57 reatores em 18 usinas, a França atualmente produz mais de dois terços de sua eletricidade a partir de energia nuclear. No ano passado, o país produziu cerca de um quinto a mais de eletricidade do que consumia, exportando o restante.
Se concluído conforme previsto, o projeto FluidStack pode inclinar a balança do desenvolvimento de IA para a França e a Europa. Algumas empresas europeias, incluindo a francesa Mistral AI, fazem parte da vanguarda, e o continente abriga laboratórios de IA administrados por gigantes da tecnologia americanos que contribuem para a pesquisa do setor. Mas a Europa está basicamente à margem, já que grandes empresas americanas — OpenAI, Microsoft, Oracle, Google e Nvidia entre elas — lideram o boom da inteligência artificial.
O projeto FluidStack é um dos vários anúncios em torno da cúpula de IA de Paris. A Brookfield disse na segunda-feira que está destinando 20 bilhões de euros para projetos de infraestrutura de IA na França, incluindo data centers que espera que atinjam 1,5 gigawatts de capacidade até o final da década.
Na quinta-feira, os Emirados Árabes Unidos e a França concordaram em iniciar investimentos com o objetivo de criar um campus de IA na França que também usaria um gigawatt de eletricidade, algo que as autoridades francesas disseram que custaria dezenas de bilhões de dólares.
“A energia é a consideração número um para garantir acesso à IA e colocar nossos sistemas on-line”, disse Josh Parker, diretor sênior de sustentabilidade corporativa da Nvidia, em entrevista paralela à cúpula de Paris. “Provavelmente desempenhará o papel principal nas decisões de localização no futuro próximo.”
Escreva para Sam Schechner em [email protected] e Asa Fitch em [email protected]
Traduzido do inglês por InvestNews
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