Há muito tempo estou intrigada com o que Doris Kearns Goodwin descreveu como a estratégia do “time de rivais” de Abraham Lincoln, em que você faz com que diferentes pessoas defendam suas perspectivas para chegar a uma decisão melhor. É um modelo que inspirou muitos líderes, porque ajuda a superar o dilema dos bajuladores, em que ninguém quer contestar o chefe.

Mas montar um time de rivais exige esforço: primeiro, você tem que reunir todos em uma sala — ou enfrentar uma videochamada irritantemente cheia. Não há tempo para analisar cada decisão em uma sala com 10 ou 12 pessoas. E se você trabalha em uma pequena empresa ou por conta própria, como eu, pode não ter pessoas suficientes para formar uma equipe.

Pelo menos, essa era a situação, até a inteligência artificial (IA) surgir. Agora você pode convocar uma equipe virtual e eclética de rivais para lhe dar uma variedade de abordagens para qualquer problema, seja para fazer sua próxima mudança de carreira, criar um novo plano financeiro para sua empresa ou lidar com um colega problemático.

Você pode escolher quantas pessoas quiser e fazem com que sejam inteligentes, experientes e contestadoras; elas não precisam se preocupar em ofender você ou umas às outras, e você não precisa se preocupar em perder um bom amigo ou colega.

Ao contrário de 10 humanos competindo por tempo de fala em uma sala de reunião lotada (e ficando mais irritados conforme a reunião avança), a IA pode pedir que todas essas vozes discordem veementemente e pode dizer a cada especialista para esperar sua vez de dizer aos outros por que estão errados.

Isso significa que você pode observar a disputa se desenrolar de forma ordenada e, então, pedir para a IA resumir a conversa em três ou mais opções, com argumentos para cada opção da discussão.

As discordâncias também ajudam a resolver o problema de bajulação da IA ​​— a tendência documentada da IA ​​de dizer o que ela acha que fará você feliz.

Superando a dúvida

Tenho usado essa abordagem de time e ela tem sido útil, tanto profissional quanto pessoalmente.

Por exemplo, quando estou abordando um novo tópico para escrever, às vezes sou pega pela dúvida: e se a minha história estiver errada? E se todos perceberem que não sei do que estou falando? E se eu cometer um erro óbvio ou escrever algo ofensivo?

Essas vozes autocríticas costumavam viver inteiramente na minha cabeça, gritando umas com as outras tão alto que eu não conseguia ouvir a minha própria voz. Então, decidi pedir à IA para canalizar meia dúzia de especialistas, cada um representando um tipo de pessoa que, tenho medo, poderá me criticar quando minha história publicada — incluindo um psicólogo organizacional e um cético em relação à tecnologia.

Criei coragem para propor a esses especialistas virtuais uma ideia de história que eu tinha medo de levar para um editor humano.

O que ouvi foi exatamente o que eu temia: “Este é exatamente o problema com jornalistas de tecnologia achando que podem se infiltrar em áreas especializadas”, disse um dos meus pseudoacadêmicos. “Qual é a expertise dela?”, perguntou outro.

Meus especialistas discordaram sobre o que me tornava desqualificada para abordar o assunto e, enquanto eles discutiam, eu os observava neutralizando os argumentos uns dos outros — o que significou neutralizar meus demônios.

“A perspectiva externa dela pode ser exatamente o que é preciso para enxergar padrões que os que estão dentro não percebem”, argumentou uma voz de IA. Essa é uma boa opinião!

Observar esses acadêmicos imaginários debatendo minhas ideias e credenciais foi estranhamente libertador. Tudo o que disseram sobre mim é algo que eu já ouvi e aguentei.

Quando vi todas as críticas maldosas na minha tela, em vez de apenas na minha cabeça, lembrei-me de que a crítica é parte da publicação, e não um motivo para evitar escrever. Os gremlins na minha mente se acalmaram, e eu tive tranquilidade para trabalhar na minha história.

O que devo fazer agora?

Também achei meus consultores úteis depois que recentemente concluí um projeto de um ano e me vi lutando contra uma crise de tristeza pós-projeto. Devo me dedicar a outro projeto grande? Devo tirar uma folga? Como posso recuperar minha inspiração?

Pedi à IA que criasse uma equipe de consultores que pudesse fazer esse confronto. Ela até deu nomes, incluindo o Dr. Marcus “Metrics” Johnson, um consultor de produtividade de 38 anos que é cético em relação a abordagens baseadas em sentimentos; Brad “Always Be Closing” Thompson, um consultor de negócios de 45 anos que acredita que descansar é fraqueza; e a Profa. Simone “Why Mojo” Beauvoir, uma filósofa existencialista que questiona tudo.

O debate rapidamente se polarizou entre os empreendedores esforçados e os reabilitadores sensíveis. “Enquanto você está pensando em ‘mágica’, outra pessoa está conquistando seu próximo cliente”, disse uma voz. Mas outra voz rebateu: “É exatamente essa a besteira que deixa as pessoas exaustas! Nem todo mundo tem um cérebro que funciona de acordo com a sua rotina capitalista!”

 Ver esses extremos deixou claro que eu não estava preparada para seguir nenhuma direção: nada de determinação e nada de férias para mim também. E definitivamente nada de “15 minutos diários de ‘sessão de luto’ para processar a perda do propósito do projeto”, como sugeriu uma facção da IA. Quem imaginaria que eu seria a pessoa que chamaria uma IA de sentimental demais?

Minha reação a todas essas propostas me ajudou a ver que eu precisava de uma solução intermediária, e encontrei um pouco de inspiração na parte do debate sobre IA que sugeria organizar doses diárias de dopamina — mais jantares com amigos, projetos de artesanato peculiares e uma infusão de teatro ao vivo.

Conflito entre colegas

Para saber se meu time poderia ter ajudado com um problema do passado, perguntei sobre algo com que lido de vez em quando como consultora: cair de paraquedas em um conflito entre colegas.

Cada pessoa na equipe normalmente tem uma visão diferente para o projeto em que estamos trabalhando, e eu estou preso tentando manter todos felizes.

Observar as IAs (incluindo um mestre em política corporativa e um consultor com experiência em conflitos semelhantes) discutindo sobre a solução certa me fez perceber que não é uma falha pessoal quando me envolvo em política interna.

Conflitos no local de trabalho são complicados, e o fato de uma equipe de 10 IAs não conseguir chegar a uma solução realista, me fez sentir melhor sobre como normalmente eu lido com a situação.

Mas o exercício não foi um fracasso total, porque o debate me fez pensar em opções que não tinham me ocorrido — como pedir uma compensação não monetária pelas minhas horas extras ou documentar o trabalho extra como um acordo único.

Consultar um time de IA não significa que estou sempre tomando a decisão certa.

Quando recorro a colegas humanos em busca de conselhos, eles inevitavelmente oferecem ideias que as IAs não conseguiram observar.

Mas receber feedback de um humano é ainda mais útil se eu primeiro tiver testado minhas ideias com um painel de IAs, porque já antecipei e abordei as objeções mais óbvias.

Isso significa que posso pedir aos meus colegas humanos que façam o que os humanos ainda fazem de melhor: apontar falhas e oportunidades que estão tão fora da caixa que nem mesmo o maior conjunto de dados do planeta consegue prever.

Traduzido do inglês por InvestNews

Presented by