Os agentes de inteligência artificial surgiram como um dos aspectos mais empolgantes da IA generativa para os negócios, porque levam os chatbots ao próximo nível, no qual realizam tarefas complexas sem a ajuda de humanos.
Esses agentes autônomos de IA conseguem seguir instruções e fazer coisas que vão desde a verificação de uma reserva de aluguel de carro no aeroporto até o monitoramento de possíveis leads de vendas.
Empresas de software desde a Salesforce e a ServiceNow até a Microsoft e a Workday anunciaram no ano passado seus próprios agentes de IA, que, segundo elas, podem ajudá-las a ser ainda mais ativas em áreas como recrutamento de funcionários, contato com potenciais leads de vendas, criação de conteúdo de marketing e gerenciamento de sua tecnologia da informação.
Se esses agentes de IA funcionarem conforme o prometido, poderão também fornecer às empresas o retorno sobre o investimento que procuram com a IA generativa. De acordo com alguns líderes de tecnologia corporativa, isso significa a capacidade de vincular a tecnologia a uma redução no número de horas que os funcionários trabalham, ou mesmo quantas novas pessoas precisam ser contratadas.
Phu Nguyen, chefe de local de trabalho digital da Pure Storage, considera os agentes de IA um impulso óbvio para cada um dos funcionários da empresa de armazenamento de dados: “Por que os executivos deveriam ser as únicas pessoas com acesso a um escritor fantasma para seus e-mails ou seus slides? Imagine, agora, que todos os funcionários tenham esse poder?”, disse ele.
Mesmo assim, mais agentes de IA podem significar mais problemas, especialmente em segurança cibernética, de acordo com a Gartner, empresa de pesquisa de mercado e consultoria de TI. Até 2028, pelo menos 15% das decisões diárias de negócios serão tomadas de forma autônoma por meio de um agente de IA — bem mais que o 0% em 2024, disse a Gartner. Mas, também nesse período, 25% das brechas corporativas estarão vinculadas ao abuso de agentes de IA.
Aqui estão cinco empresas que começaram a integrar agentes de IA em seus produtos e operações e o que aprenderam no processo.
Johnson & Johnson: agentes de descoberta de medicamentos
Na Johnson & Johnson, com sede em Nova Jersey, os agentes de IA estão sendo usados para ajudar a gigante da saúde no processo de síntese química na descoberta de medicamentos.
Uma vez que uma molécula farmacêutica promissora tenha sido identificada, de acordo com o diretor de informações Jim Swanson, ela precisa ser medida por sua relação custo-benefício e confiabilidade. E há muitas variáveis a serem consideradas ao fazer isso — desde a temperatura até as reações que estão sendo otimizadas.
A solução: um agente autônomo de IA que pode determinar o melhor momento para realizar uma troca de solvente, processo em que um é trocado por outro para cristalizar uma molécula e realmente criar a droga, disse Swanson.
Sem a ajuda dessas tecnologias, os cientistas da J&J passariam por várias iterações do mesmo processo manualmente, garantindo que as condições certas estivessem presentes para otimizar a mudança.
“Estamos usando agentes agora para pegar esse conteúdo, com todas essas variáveis, e descobrir: ‘Qual será a próxima vez para fazer essa mudança e realmente realizá-la?’”, disse ele. Os agentes são combinados com o aprendizado de máquina tradicional e os gêmeos digitais — essencialmente réplicas digitais de entidades do mundo real — para acelerar o processo, explicou.
Mesmo assim, a J&J procede com cautela. Ela está “atenta a esse risco com agentes autônomos que podem estar criando maus comportamentos”, disse Swanson, como gerar informações tendenciosas e produzir alucinações.
Os funcionários revisam os resultados de seus agentes, disse ele, mas a empresa ainda está descobrindo como essa supervisão pode ser feita de forma mais sistemática.
Moody’s: agentes de análise financeira discordantes
Os agentes de IA estão se tornando atores-chave na pesquisa da Moody’s, empresa de software e análise financeira com sede em Nova York.
Muitos aspectos da pesquisa, incluindo comparações de setor e análise de registros da Comissão de Valores Mobiliários das empresas, já foram terceirizados para áreas de baixo custo fora dos EUA, disse Nick Reed, diretor de produtos da empresa. Agora, parte desse trabalho está sendo feito por agentes autônomos de IA — especificamente aqueles que trabalham em conjunto com outros agentes.
A empresa desenvolveu um total de 35 agentes, alguns para tarefas menores, como o gerenciamento de projetos, e os conectou a agentes de supervisão, criando o que Reed chama de “sistema multiagente”.
Os agentes da Moody’s recebem instruções específicas, personalidades e acesso a dados e pesquisas. Como resultado, chegam a conclusões diferentes, especialmente em tópicos complexos, como analisar a situação financeira de uma empresa que parece saudável, mas que enfrenta riscos geopolíticos.
“É quase um pouco como sua habilidade como indivíduo”, disse Reed. “O que descobrimos é que é melhor um agente não realizar várias tarefas ao mesmo tempo.”
EBay: agentes que fazem programação e vendas
O eBay está usando agentes de IA para ajudar a escrever código de programação e criar campanhas de marketing. A empresa também planeja lançar agentes que possam ajudar os compradores a encontrar itens e os vendedores a listar suas mercadorias.
Para que tudo isso aconteça, a empresa com sede em San Jose, na Califórnia, criou sua própria “estrutura de agente” que pode usar vários grandes modelos de linguagem em segundo plano, disse Nitzan Mekel-Bobrov, diretor de IA do eBay.
A estrutura do agente funciona como um orquestrador, ditando quais modelos de IA serão usados para determinadas tarefas, como traduzir o código e sugerir trechos para um programa, disse Mekel-Bobrov. À medida que seus agentes vão ficando mais sofisticados, serão capazes de agir de forma mais autônoma — escrevendo mais código por conta própria, linha por linha, como os desenvolvedores humanos fariam, acrescentou.
“À medida que os funcionários interagem cada vez mais com os sistemas, eles também aprendem suas preferências específicas”, disse ele.
Deutsche Telekom: agente que responde às perguntas dos funcionários
A gigante das telecomunicações Deutsche Telekom, que tem cerca de 80 mil funcionários na Alemanha, lançou um agente de IA para que seus trabalhadores perguntem sobre políticas e benefícios internos e para que a equipe de serviços faça perguntas sobre seus produtos e serviços.
Cerca de dez mil funcionários usam o agente de IA a cada semana, disse Jonathan Abrahamson, diretor de produtos e da área digital da Deutsche Telekom.
A Deutsche Telekom também está experimentando permitir que o agente, chamado askT, execute tarefas em nome dos trabalhadores, acrescentou Abrahamson. Um funcionário que queira reservar suas próximas férias, por exemplo, pode dizer ao askT para enviar a solicitação para o sistema de software de recursos humanos em seu nome.
Cosentino: ‘Força de trabalho digital’ resolvendo problemas de clientes
A empresa espanhola Cosentino, que fabrica superfícies de bancadas e outros materiais de pedra para casas e edifícios, contratou uma “força de trabalho digital” de agentes de IA para preencher as lacunas em sua equipe de atendimento ao cliente, disse Rafael Domene, CIO da empresa.
A Cosentino chama seus agentes de trabalhadores digitais porque eles são tratados dessa maneira — precisam ter um conjunto de habilidades básicas, mas também recebem treinamento quando chegam ao trabalho. Além disso, são instruídos a seguir um processo rigoroso, e a empresa sabe quando eles saem dos trilhos, disse Domene.
Agora, sua “equipe digital” substituiu totalmente o trabalho de três a quatro pessoas anteriormente envolvidas na liberação de pedidos de clientes, e essa equipe está se concentrando em outras áreas de serviço, de acordo com Domene.
Escreva para Belle Lin em [email protected]
Traduzido do inglês por InvestNews
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