Nos últimos oito meses, a GM fez quase uma dúzia de contratações de empresas de tecnologia de ponta — do Google à Meta e à AWS — com o objetivo de criar um pequeno, mas seleto centro de excelência em IA, grande parte dele sediado em Mountain View, Califórnia (EUA).
Duas das contratações de maior destaque até o momento incluem Barak Turovsky, ex-chefe de produto para linguagens de IA do Google, que agora é o primeiro diretor de IA da GM, e John Anderson, ex-pesquisador de aprendizado de máquina do Google e veterano da Pixar, agora diretor executivo de pesquisa de IA da montadora.
“Eu não diria que é fácil, mas estamos competindo”, disse David Richardson, vice-presidente sênior de engenharia de software e serviços da GM, descrevendo a guerra contínua por talentos em IA. “Acredito que há uma percepção mais ampla no Vale do Silício e no setor de tecnologia de que o setor automotivo é uma área interessante”, acrescentou Richardson, ele próprio uma contratação de alto nível da Apple feita em 2023.
GM e a IA
Para muitas empresas, o desafio imposto pela inteligência artificial está em como utilizá-la na prática nas operações.
Para uma empresa como a GM, isso pode significar incorporar a IA aos fluxos de trabalho de back-office, mas também a futuras frotas de veículos autônomos, robôs de fabricação e até mesmo ao automobilismo.
Atualmente, a equipe tem menos de 20 pessoas e a intenção é mantê-la pequena, disse Richardson. Ela já está ajudando executivos da GM, da fabricação à engenharia, a usar a IA de forma mais eficaz.
Algumas das iniciativas de IA da GM fracassaram nos últimos anos, com destaque para o programa de robotáxi Cruise, que foi descartado em dezembro, após um investimento de quase uma década e estimado em US$ 10 bilhões em desenvolvimento.
A liderança da GM afirmou que continua desenvolvendo recursos autônomos para veículos de passeio.
A maior parte do trabalho de direção autônoma está sob a responsabilidade do Diretor de Produtos Sterling Anderson, contratado pela GM em maio da empresa de caminhões autônomos Aurora Innovation, embora a nova equipe de IA esteja disponível conforme a necessidade, especialmente em questões de pesquisa mais aprofundadas, disse Richardson.
Mas Richardson espera que a responsabilidade da nova equipe seja muito mais ampla do que apenas ter mais autonomia, auxiliando a organização em todos os aspectos, desde as linhas de produção da fábrica até as pistas da Nascar.
A equipe prestará consultoria sobre o uso da IA, ajudará grupos individuais a criar suas próprias equipes de trabalho de IA, garantirá parcerias e negociará contratos com fornecedores.
Cobots, os robôs colaborativos
Um projeto que entusiasma Richardson é o desenvolvimento dos chamados cobots, ou robôs colaborativos, que auxiliarão humanos em tarefas ergonomicamente desafiadoras em fábricas. É uma área para a qual John Anderson, que também é veterano da Lucasfilm e duas vezes vencedor do Oscar por realização técnica, está contribuindo com sua expertise.
“Com todos os dados de décadas de fabricação, temos uma quantidade única de PI [propriedade intelectual] que nos permitirá desenvolver essa tecnologia de robótica cobot internamente, melhor do que seria possível obter de terceiros”, disse Richardson.
O uso de robôs e outras tecnologias para tornar a produção mais eficiente — um objetivo em que a GM trabalha há décadas — será ainda mais crucial, já que a empresa busca aumentar a produção nos EUA e mitigar o custo das tarifas impostas pelo presidente Trump. Essas taxas representaram uma fatia de US$ 1,1 bilhão do lucro operacional da GM no segundo trimestre.
Outros projetos da equipe de IA incluem a implementação de ferramentas de codificação generativa de IA e uma iniciativa para otimizar as atualizações de software sem fio para carros existentes. A empresa também está trabalhando com a divisão de automobilismo da GM, que inclui a Nascar e, em breve, a Fórmula 1, para melhor aproveitar os dados para decisões atualizadas no dia da corrida.
“Identificamos pelo menos um projeto em cada uma das áreas que estamos promovendo no ano civil de 25”, disse Richardson. “Temos coisas em finanças, engenharia de software, RH etc”.
Embora vários membros da equipe, incluindo o próprio Richardson, estejam baseados no escritório de Mountain View que a GM abriu no ano passado, eles viajam regularmente para a sede da GM em Detroit. Executivos do escritório de Detroit também vão à Califórnia para workshops e cúpulas, acrescentou Richardson.
Laboratórios de inovação
Ao longo dos anos, diversas empresas tradicionais tentaram criar laboratórios de inovação separados ou centros de excelência em IA, geralmente localizados no Vale do Silício.
Os resultados foram controversos, e alguns esforços fracassaram porque o foco e a cultura do laboratório de inovação não necessariamente se alinharam com os objetivos da organização como um todo.
Richardson não viu nenhum sinal de conflito cultural entre os cérebros de IA do Vale do Silício e os veteranos da sede em Detroit, onde a empresa está sediada há mais de um século. Sua equipe não está tentando transformar a GM em uma empresa de tecnologia, ele acrescentou.
“Nosso trabalho aqui como tecnólogos é pegar o que a GM realmente faz de bom nos veículos e trazer a tecnologia de software para essa área. Não acho que o objetivo seja replicar uma Apple ou um Google em nossa cultura”, disse ele.
Traduzido do inglês por InvestNews
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